KI-Agenten
Autonome Unterstützung komplexer Arbeitsabläufe.
Lokale Sprachmodelle, intelligente Assistenten und Agentensysteme für den produktiven Unternehmenseinsatz — nachvollziehbar statt Blackbox.
Daraus entstehen Arbeitssysteme, die Wissen nutzbar machen, Abläufe vereinfachen und Organisationen spürbar entlasten.
Technologie ist dabei kein Selbstzweck. Entscheidend ist, dass sie reale Probleme löst.
Denkweise
Jedes Unternehmen besitzt wertvolles Wissen. Es steckt in E-Mails, Dokumenten, Datenbanken, Anwendungen und vor allem in den Köpfen der Mitarbeitenden. Die größte Herausforderung besteht selten darin, weitere Software einzuführen — davon gibt es meist genug.
Entscheidend ist, vorhandenes Wissen zu strukturieren, Prozesse verständlich abzubilden und daraus Systeme entstehen zu lassen, die eigenständig unterstützen können. Künstliche Intelligenz macht das erstmals wirklich möglich: nicht als weiteres Werkzeug, sondern als Verbindung zwischen dem, was Organisationen wissen, und dem, was sie täglich tun.
Genau an dieser Schnittstelle arbeite ich. Mit langjähriger Erfahrung in Projektmanagement, Kundenservice, Organisationsentwicklung und Softwareprojekten verbinde ich fachliche Anforderungen mit modernen KI-Technologien. Mein Interesse gilt Lösungen, die nachvollziehbar, lokal betreibbar und langfristig wartbar sind.
Arbeitsfelder
Autonome Unterstützung komplexer Arbeitsabläufe.
Lokale Sprachmodelle, intelligente Assistenten und Agentensysteme für den produktiven Unternehmenseinsatz — nachvollziehbar statt Blackbox.
Unternehmenswissen strukturieren und nutzbar machen.
Dokumentation, semantische Suche und Retrieval Augmented Generation — als tragfähige Grundlage für jede KI-Anwendung.
Robuste Systeme statt schneller Prototypen.
Modulare Konzepte mit Fokus auf Wartbarkeit, Datenschutz und klaren Strukturen — von der ersten Idee bis zur technischen Umsetzung.
Prozesse verstehen, bevor sie automatisiert werden.
Nicht jeder Ablauf braucht volle Automatisierung. Oft genügt die richtige Unterstützung an der richtigen Stelle.
Ausgewählte Arbeiten
Konzeption eines agentenbasierten Arbeitssystems für wissensintensive Prozesse.
Semantische Erschließung historischer Kundenkommunikation mittels Embeddings und RAG.
Architektur für lokal betriebene KI-Agenten mit persistentem Wissensspeicher.
Weitere Projekte
Viele dieser Arbeiten entstehen im Unternehmensumfeld oder im Rahmen eigener Entwicklungen. Im Mittelpunkt stehen daher die zugrunde liegenden Konzepte und Erfahrungen, nicht einzelne Produkte.
Über mich
Mein beruflicher Weg führte vom operativen Kundenservice über Führungsaufgaben bis in das Projektmanagement komplexer Softwarelösungen. Diese Erfahrung prägt bis heute meinen Blick auf Digitalisierung: Technische Lösungen funktionieren nur dann, wenn sie den Arbeitsalltag tatsächlich verbessern.
Mich interessieren weniger einzelne Technologien als die Frage, wie Wissen entsteht, genutzt und weitergegeben wird. Daraus entwickelte sich mein heutiger Schwerpunkt auf KI-gestützte Arbeitssysteme — pragmatisch, mit klarem Nutzen, ohne technologische Selbstinszenierung.